这就对算力的要求就降到很低，增强F再可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

如果能取得成绩，策略我认为就已经是很大的进步了。报告提出，上新深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

如何做出这个判断？周鸿祎：补齐首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。其次，谱成美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。我觉得，公募共识国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

但如果把大模型越做越小，增强F再走垂直化、增强F再产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。所以，策略我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

二是看大模型的容错度，上新因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

你说小了，补齐别人说你自大。张志伟：谱成周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

打个比方，公募共识现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。增强F再能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

Sora运用到的仍是已有的技术，策略只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。我认为，上新大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

(责任编辑：苏菲珊曼妮)